A repressão ao crime na dark web pode impactar a eficácia dos sistemas de detecção, segundo estudo da USP. Mercados ilegais, como o Silk Road e o AlphaBay, utilizam o bitcoin para transações anônimas, mas essas operações são registradas no blockchain, criando um histórico acessível.
Uma pesquisa revelou que, após o fechamento de um grande mercado da dark web, os sistemas de detecção falharam em identificar novas transações ilícitas. O método utilizado, chamado floresta aleatória, mostrou que, antes do fechamento, 782 das 914 transações ilícitas foram detectadas, enquanto após o evento, apenas 3 de 169.
O fenômeno, conhecido na economia, indica que modelos de detecção precisam ser constantemente atualizados, especialmente após mudanças significativas no comportamento criminoso. Isso é crucial para o setor financeiro, que agora deve seguir normas rigorosas de prevenção à lavagem de dinheiro sob supervisão do Banco Central.
Os especialistas alertam que sistemas de monitoramento devem ser testados continuamente e que um aumento na sensibilidade pode resultar em alarmes falsos, dificultando a identificação de casos relevantes. A colaboração policial e a investigação são destacadas como as estratégias mais eficazes contra os mercados da dark web.
