Pesquisadores do Brasil, Chile, Uruguai e Alemanha se reúnem na USP entre os dias 10 e 12 de agosto para discutir como a matemática pode impulsionar a inteligência artificial (IA). O encontro internacional “How can Mathematics contribute to AI?” será realizado no Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação (IME) da USP, no campus do Butantã, e tem inscrição gratuita.
O evento, promovido pelo Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Modelagem Estocástica e Complexidade (INCT-Numec), abordará questões fundamentais, como por que algoritmos complexos funcionam tão bem. Especialistas em probabilidade, estatística, aprendizado de máquina, otimização e lógica matemática vão discutir como essas áreas podem tornar a IA mais eficiente, interpretável e confiável.
Entre os destaques, Rafael Izbicki (UFSCar) falará sobre quantificação de incerteza, apresentando métodos que indicam o grau de confiança das previsões de algoritmos. Paulo Orenstein (IMPA) discutirá técnicas robustas para estimação de médias, enquanto Marcelo Finger (IME-USP) abordará a verificação formal de propriedades de redes neurais usando lógica de Łukasiewicz, relevante para sistemas autônomos e dispositivos médicos.
Nina Hirata (IME-USP) vai explorar o viés indutivo em aprendizado profundo, mostrando como incorporar conhecimento matemático às arquiteturas de redes neurais pode gerar modelos mais eficientes. Já Joaquín Fontbona (Universidad de Chile) apresentará uma perspectiva probabilística sobre modelos de difusão, usados em geração de imagens, conectando-os à teoria de processos de Markov.
A programação inclui ainda palestras sobre aprendizado de representação em redes complexas, aprendizado de operadores, foundation models para séries temporais e a dimensão intrínseca de conjuntos de dados. O evento conta com apoio da Capes, CNPq e Fapesp.
As atividades ocorrerão no Edifício Antonio Galves, na Rua do Matão, 1010, Cidade Universitária. Para mais informações e inscrição gratuita, acesse o link disponível na página do evento.
