A plataforma EVAonline, desenvolvida na Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (Esalq) da USP, foi lançada para auxiliar produtores e pesquisadores na tomada de decisões mais precisas sobre o uso da água na agricultura.
A iniciativa é fruto de uma parceria entre a Esalq e o Centro de Inteligência Artificial (C4AI), com apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) e da IBM Brasil. A pesquisa, iniciada em julho de 2021 e prevista para conclusão em 2026, visa resolver o problema da evapotranspiração de referência (ET₀), essencial para calcular a necessidade hídrica das culturas, especialmente em regiões agrícolas com dados meteorológicos escassos.
A plataforma foi rigorosamente validada em 17 localidades da região do Matopiba, utilizando um conjunto de dados de referência brasileiro, totalizando mais de 186.000 observações diárias ao longo de 30 anos. O objetivo principal é democratizar o acesso a estimativas confiáveis de evapotranspiração, sem a necessidade de estações meteorológicas locais, um fator crucial para a gestão de irrigação e planejamento de recursos hídricos em áreas agrícolas.
A EVAonline combina dados de seis fontes climáticas públicas, utilizando uma técnica de fusão em duas etapas, o que resulta em uma estimativa mais precisa do que qualquer fonte individual. A plataforma funciona como uma ‘estação virtual’, reduzindo significativamente o erro médio e eliminando o viés sistemático.
O uso da plataforma é intuitivo: o usuário seleciona um ponto no mapa ou utiliza a geolocalização, escolhe o modo de consulta e recebe as estimativas de ET₀ por e-mail em diferentes formatos. A interface é bilíngue e não requer conhecimentos em programação.
A pesquisa foi reconhecida internacionalmente com a publicação de um artigo na revista Environmental Modelling & Software, destacando a importância da plataforma para centros agrícolas no Brasil. O C4AI agora possui um hub na Esalq, promovendo a pesquisa em inteligência artificial aplicada às ciências agrícolas.
