Pesquisadores do Instituto de Física de São Carlos (IFSC) da USP desenvolveram um método inovador de visão computacional que reconhece texturas em imagens. O sistema, chamado Vortex, analisa várias partes da imagem simultaneamente para detectar variações de textura.
As aplicações da técnica incluem a análise de tecidos biológicos, identificação de materiais e mapeamento de características da superfície terrestre. O estudo, que contou com a colaboração da Universidade Estadual de São Paulo (Unesp) e do KTH Royal Institute of Technology, na Suécia, foi publicado na revista Neurocomputing.
O professor Odemir Martinez Bruno, coordenador da pesquisa, afirmou: “O objetivo do estudo foi desenvolver métodos de visão computacional específicos para análise de textura ou padrões complexos”. Ele destacou que esses padrões são comuns em imagens médicas e de satélite.
O Vortex utiliza uma arquitetura de Vision Transformers (ViT), adaptada para visão computacional. Segundo Bruno, a técnica permite que cada elemento da imagem seja analisado em relação aos demais, captando relações entre partes próximas ou distantes.
Em testes com o banco de imagens DTD, o Vortex obteve 87,6% de precisão, o melhor resultado registrado para aquele conjunto. O sistema processou uma imagem de 224 por 224 pixels em aproximadamente 4,5 milésimos de segundo em um computador de alto desempenho.
O professor concluiu que o método pode ser valioso para identificar padrões em diversas áreas, como microscopia e imagens médicas. O estudo contou com a participação de vários pesquisadores e as conclusões estão no artigo publicado na revista Neurocomputing.
